Нейросети в работе: как ИИ повышает продуктивность — данные исследования по Тверской области и ЦФО.
В Тверской области и Центральном федеральном округе провели исследование о влиянии нейросетей на продуктивность работников. Совместный проект hh.ru и Контур.Эгиды показал, что технологии ИИ заметно меняют рабочие процессы — и эффект ощущают пользователи разных возрастов и профессий.
Наиболее активно пользу от нейросетей отмечает молодёжь: среди жителей региона 18–24 лет о росте продуктивности говорят 83,5 %. При этом каждый третий (34 %) считает, что стал выполнять прежний объём работы примерно вдвое быстрее, а ещё 49,5 % оценивают экономию времени в пределах 30 %.
Положительный эффект замечают и представители других возрастных групп. В категории 25–54 лет рост продуктивности фиксируют около 70 % респондентов: 69,1 % среди 25–34 лет, 70,8 % — в группе 35–44 лет и 70,3 % — среди 45–54 лет. Даже в возрастной группе старше 55 лет больше половины (52,5 %) отмечают повышение эффективности благодаря ИИ. Почти каждый четвёртый (24,6 %) не заметил изменений, а 18 % пока затрудняются оценить результат.
В целом по Тверской области и ЦФО рост продуктивности после начала использования нейросетей отмечают 69 % участников исследования. При этом 27 % говорят о значительном эффекте — двукратном ускорении работы, а 43 % фиксируют умеренную экономию до 30 % рабочего времени. Для 14 % применение ИИ не оказало заметного влияния на эффективность. Лишь 3 % отмечают, что тратят дополнительное время на проверку и доработку результатов ИИ, а 13 % затруднились оценить эффект из‑за редкого использования таких инструментов.
Особенно высоко оценивают влияние нейросетей специалисты из маркетинга, рекламы и PR: здесь рост продуктивности отмечают 87,9 % пользователей ИИ, причём каждый второй говорит о двукратном ускорении работы. Высокие показатели также зафиксированы в медицине и фармацевтике (80,6 %), в высшем и среднем менеджменте (78,1 %) и среди ИТ‑специалистов (77,9 %). В продажах и клиентском обслуживании положительный эффект видят 74,4 % опрошенных.
Важно, что результаты отражают субъективную оценку самих пользователей. Фактическая экономия времени может зависеть от характера задач, опыта работы с нейросетями и степени интеграции ИИ в рабочий процесс.
Читайте больше интересных материалов в каналах МАХ: TVERLIFE.RU, а также РИА Верхневолжье
