Ученые федерального исследовательского центра РАН в Санкт-Петербурге обучили нейросеть распознавать вредоносные программы, ворующие пароли. Об этом сообщает «ТАСС Наука».
Разработанные алгоритмы можно встроить в системы безопасности сети для защиты от злоумышленников, желающих получить доступа к аккаунтам через кейлоггеры — программы или устройства, считывающие нажатия клавиатуры и записывающие их в специальный файл. Основная угроза технологии заключается в незаметном сборе конфиденциальной информации с целью мошенничества.
Искусственный интеллект будет искать следы присутствия кейлоггеров в сетевом трафике. Также исследователи отметили, что во время экспериментов проводили анализ открытых наборов данных, провели их предобработку и протестировали модели обучения машин с разной архитектурой. Модели оценивали по эффективности обнаружения клавиатурных шпионов и быстроте действия.
